{"id":710,"date":"2018-03-08T14:00:54","date_gmt":"2018-03-08T19:00:54","guid":{"rendered":"http:\/\/www.trffk.ca\/?p=710"},"modified":"2019-07-31T13:51:49","modified_gmt":"2019-07-31T18:51:49","slug":"audience-data-how-we-find-your-perfect-buyer-through-targeting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.trffk.ca\/fr\/audience-data-how-we-find-your-perfect-buyer-through-targeting\/","title":{"rendered":"<p>Donn\u00e9es d'audience : Comment trouver l'acheteur parfait gr\u00e2ce au ciblage<\/p>"},"content":{"rendered":"<p>Publi\u00e9 \u00e0 l'origine sur <a href=\"https:\/\/medium.com\/trffk\/audience-data-how-we-find-your-perfect-buyer-through-targeting-3c5cb24b6543\">Moyen<\/a>.<p>Lorsqu'il s'agit d'audience, les sp\u00e9cialistes du marketing ont traditionnellement recours \u00e0 une pinc\u00e9e de science et \u00e0 une pinc\u00e9e de suppositions pour d\u00e9finir qui ils ciblent. Certains parlent de marketing cibl\u00e9, tandis que d'autres admettent qu'il s'agit d'une approche de type \"spray and pray\" &amp;#157 ;. Ce qui n'est g\u00e9n\u00e9ralement pas le cas, c'est la pr\u00e9cision.<\/p><p>Chez TRFFK.ca propuls\u00e9 par autoTRADER.ca, nous croyons qu'il y a une meilleure fa\u00e7on de faire. Nous voulons que vos annonces soient cibl\u00e9es sur des personnes en fonction de faits et non d'instincts, et c'est sur cette base que nous abordons notre ciblage d'audience. Notre mod\u00e8le bas\u00e9 sur les donn\u00e9es nous permet de segmenter les audiences sur la base d'une agr\u00e9gation de sources de donn\u00e9es, ce qui nous permet de nous assurer qu'elles sont cibl\u00e9es, personnalis\u00e9es, pertinentes et, surtout, efficaces. Des donn\u00e9es d'audience affin\u00e9es vous permettent de cibler l'utilisateur pr\u00e9cis qui est le plus susceptible de s'int\u00e9resser \u00e0 votre marque ou \u00e0 votre produit.<\/p><p>Comment proc\u00e9der ?<\/p><p>Vous avez entendu parler des donn\u00e9es de premi\u00e8re partie, n'est-ce pas ? Il s'agit des informations provenant des personnes qui visitent votre site web, et c'est une source d'information inestimable. Il y a ensuite les donn\u00e9es 3rd party, qui proviennent d'autres plateformes telles que Google. Enfin, il y a un autre acteur \u00e0 la table : les donn\u00e9es de deuxi\u00e8me partie. Il s'agit des donn\u00e9es qui proviennent directement de la source, dans notre cas, la place de march\u00e9 autoTRADER.ca. Elles sont pr\u00e9cieuses en soi, car elles recueillent des informations sur les acheteurs qui sont \u00e0 la recherche d'une voiture et qui effectuent une recherche intentionnelle. Une personne qui cherche un v\u00e9hicule sur autoTRADER.ca est bien plus int\u00e9ressante \u00e0 cibler qu'une personne qui cherche au hasard sur Internet. Mais c'est l'agr\u00e9gation de toutes ces donn\u00e9es (1\u00e8re, 2\u00e8me et 3\u00e8me partie), leur organisation et l'effet compos\u00e9 qui ont un tel impact. C'est ce qui constitue les v\u00e9ritables donn\u00e9es d'audience qui font passer le ciblage \u00e0 un niveau sup\u00e9rieur.<\/p><p>Conna\u00eetre v\u00e9ritablement son client n'est pas aussi simple qu'il y para\u00eet. Ils naviguent sur de multiples canaux, diff\u00e9rents appareils et g\u00e9n\u00e8rent toute une s\u00e9rie d'adresses IP. Rassembler toutes ces informations et leur donner un sens est essentiel pour une identification r\u00e9ussie de l'audience. En plus d'analyser des millions d'interactions sur autoTRADER.ca pour mod\u00e9liser pr\u00e9cis\u00e9ment l'intention d'achat des consommateurs, nous utilisons la technologie Enterprise pour affiner nos campagnes publicitaires. Les donn\u00e9es de Google proviennent d'une vari\u00e9t\u00e9 d'endroits, tels que YouTube, Google Analytics et des sondages, et ils exploitent toutes ces informations pour cr\u00e9er des listes d'affinit\u00e9s. Nous utilisons des listes de reciblage pour les annonces de recherche (RLSA) dans le cadre de campagnes d'affichage, de recherche et sociales, ce qui donne \u00e0 nos campagnes un \u00e9lan suppl\u00e9mentaire pour l'optimisation et la segmentation. Enfin, les donn\u00e9es de votre site web sont la cr\u00e8me du caf\u00e9 de ces deux sources, mettant en place la derni\u00e8re pi\u00e8ce du puzzle pour s'assurer que vos campagnes n'ont plus rien \u00e0 voir avec des suppositions.<\/p><p>Lorsque vous ne disposez que d'une seule source de donn\u00e9es, il est difficile de cerner votre public. Cependant, l'agr\u00e9gation de multiples points de donn\u00e9es permet de cr\u00e9er un segment d'audience clair qui consid\u00e8re le consommateur final comme une personne r\u00e9elle ayant franchi de nombreuses \u00e9tapes dans son parcours d'achat d'une voiture. Elle marque la fin du marketing \u00e0 base de suppositions et introduit une nouvelle \u00e8re bas\u00e9e sur les faits.<\/p><p>\u00cates-vous d'accord ?<br>\n___________________________________________________________________<\/p><p>TRFFK propuls\u00e9 par autoTRADER.ca est la solution de publicit\u00e9 num\u00e9rique tout-en-un con\u00e7ue exclusivement pour le secteur de l'automobile au Qu\u00e9bec.<\/p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Originally posted to Medium. When it comes to audiences, marketers have traditionally taken a pinch of science and a dash of guesswork to define who they target. Some call it targeted marketing, while others admit it&acirc;??s a &acirc;??spray and pray&acirc;?&#157; approach. 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